# ADINI

> ADINI es una empresa argentina que diseña, integra y opera agentes de IA, software a medida e infraestructura para empresas e instituciones. Los modelos de IA pueden correr en los servidores del cliente o en la nube, con los datos bajo su control. Es partner oficial de la UTN Facultad Regional Buenos Aires, donde dicta el curso de IA híbrida, privada y local.

- Sede: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. Clientes en Argentina y otros países.
- Contacto: contacto@adini.com.ar · WhatsApp +54 9 11 4412-3760 · https://adini.com.ar/#contacto

## Servicios

- [Agentes de IA para empresas](https://adini.com.ar/ia): Agentes de IA que consultan tus sistemas y documentos y ejecutan tareas, en tus servidores o en la nube, con tus datos bajo control. Partner oficial de la UTN FRBA.
- [Desarrollo de software a medida](https://adini.com.ar/dev): Desarrollo web, aplicaciones móviles y software a medida para empresas e instituciones, integrado con los sistemas que ya usan.
- [Infraestructura y cloud](https://adini.com.ar/infra): Diseñamos y operamos infraestructuras seguras y escalables: datacenter, cloud e híbrido, redes, seguridad, datos y monitoreo.

## Casos en producción

- [UtenIA · UTN FRBA](https://stories.adini.com.ar/utenia): Agente de IA que responde con la documentación de la facultad y los datos del campus virtual de cada estudiante, con toda la inferencia en servidores propios.
- [Aura · Hospital El Cruce](https://stories.adini.com.ar/aura): Plataforma de recupero de costos hospitalarios que valoriza informes con IA y sigue cada expediente hasta el cobro, con los datos clínicos en servidores propios.
- [Cognitia · The Brains](https://stories.adini.com.ar/cognitia): Plataforma de datos que mide la audiencia de transmisiones en vivo y clasifica con IA los comentarios de siete redes por sentimiento y emoción.
- [SIA · UTN FRBA](https://stories.adini.com.ar/sia): Portal institucional con acceso único a los servicios de la facultad.
- [SICYT · UTN FRBA](https://stories.adini.com.ar/sicyt): Sistema de gestión de proyectos de investigación, con el reglamento validado automáticamente.
- [Extractos · Química Morón](https://stories.adini.com.ar/extractos): Consolidación de extractos bancarios validados fila por fila y clasificados con reglas auditables.
- [ROCA · Laboratorio de Edafología, UBA](https://stories.adini.com.ar/roca): Gestión integral de un laboratorio de suelos, de los pedidos a los informes firmados.
- [Moviltrack · Moviltrack](https://stories.adini.com.ar/moviltrack): Sistema de gestión de cotizaciones, pedidos, remisiones y cobros.
- [HIP Game Park · HIP Game Park](https://stories.adini.com.ar/hip): Reservas con pago online y operación en vivo de un parque de juegos.

## Formación

- [Curso de IA híbrida, privada y local en la UTN.BA](https://innovia.adini.com.ar/): curso abierto y ediciones cerradas para empresas sobre cómo diseñar y rentabilizar IA en la nube, en infraestructura privada o híbrida.

## Preguntas frecuentes sobre agentes de IA

### ¿Qué diferencia hay entre un agente y un chatbot?

Un chatbot responde con textos predefinidos o información general. Un agente trabaja con la información de tu organización, consulta tus sistemas y puede ejecutar tareas, como completar un registro o generar un reporte, dentro de los límites que se le definen.

### ¿Dónde quedan los datos de mi organización?

Se define en cada proyecto. Podemos desplegar los modelos en tus propios servidores, sin enviar información a terceros, o usar servicios en la nube cuando los requisitos lo permiten.

### ¿Con qué sistemas se puede integrar?

Con los que tu organización ya usa: bases de datos, sistemas de gestión, CRM, correo, WhatsApp o aplicaciones propias. Durante el diagnóstico relevamos cada integración necesaria.

### ¿Qué modelos de IA utilizan?

Elegimos el modelo según el caso: modelos comerciales o modelos abiertos que pueden correr en tu infraestructura, en función de la calidad requerida, el costo y las condiciones de privacidad.

### ¿Qué pasa cuando el agente no sabe la respuesta?

Está diseñado para reconocerlo. En lugar de improvisar, deriva la consulta a una persona del equipo junto con el contexto necesario para resolverla.

### ¿Cuánto tiempo lleva implementarlo?

Depende del alcance y de las integraciones. Por eso empezamos con un piloto sobre un caso acotado, que permite validar resultados en producción antes de ampliar.

### ¿Quién lo mantiene una vez en producción?

Podemos operarlo y evolucionarlo nosotros, con monitoreo continuo, o transferirlo a tu equipo con la documentación y el acompañamiento necesarios.